01 智能家政的省心计划
林深请的保洁阿姨擦窗户留水印，拖地绕着家具走，结账时还多算半小时；上次约的钟点工迟到两小时，说"路上堵车"却在小区便利店嗑瓜子；朋友家的保姆带孩子时刷剧，孩子摔了都不知道，他拍张窗上的水印照片发给沈砚舟："老沈！这找家政比找对象还难，再这么下去，我宁愿自己跪着擦地板！"
沈砚舟刚把物循网的旧物评估算法升级完，突然甩过来一个家政服务系统："要是让家政自己靠谱还省心呢？"他们联合人社局和家政协会，在社区服务中心装了"省心神经元"。智能家政网的核心是服务评级终端，手机有实时监控功能，最绝的是"透明服务系统"——保洁阿姨的身份证、健康证全公示，用户评分低于4.5星的自动下架；擦窗户用"玻璃清洁标准视频"做参照，没擦干净可拒付；钟点工迟到15分钟自动扣钱，定位系统能查真实行程；甚至能预约"邻里互助家政"，小区退休的李阿姨做保洁三十年，按小时收费比家政公司便宜三成，系统还会生成"服务档案"，记录"张姐擦玻璃特别干净"。
家政系统开放日当天，智能省心群里全是"窗明几净的客厅"照片。当传统家政靠"碰运气"，这些系统让林深家的玻璃擦得能照见人影，保洁阿姨自带工具还会分类垃圾；朋友通过"实时监控"选了个带娃专注的保姆，孩子现在天天追着阿姨学儿歌。"这哪是家政网？"家政公司王经理翻着订单笑，"分明是家庭管家！往常家政投诉率38%，现在降到2%，服务满意度从55%涨到96%！"林深给终端加了"家庭清洁日历"，输入"每周六擦玻璃"，系统自动匹配评分最高的阿姨，他乐道："现在这家政网比老婆还会挑人，连阿姨擦玻璃用什么抹布都知道。"沈砚舟将系统接入星球神经网："得让每个家庭都能把家务放心交给靠谱的人。"
02 智能通勤的顺心计划
林深上班坐地铁，早高峰被挤成相片，换乘时还错过末班车；上次开车走高架，堵了一小时发现是前方车祸，绕路又多花二十分钟；朋友更惨，骑共享单车到公司，发现车座被扎了，一路站着开会，他拍张地铁拥挤的照片发给沈砚舟："老沈！这上班路上比打仗还累，再这么下去，我得搬到公司楼下住！"
沈砚舟刚优化完家政网的评分算法，突然抛过来一个通勤管理系统："要是让上班路上自己顺畅还省时呢？"他们联合交通局和地铁公司，在公交站装了"顺心神经元"。智能通勤网的核心是实时路况终端，手机有AR导航，最绝的是"全路径规划系统"——输入"8点到公司"，系统会对比"地铁30分钟但拥挤公交40分钟有座骑车25分钟需绕路"，推荐最优方案；高架堵车会提前10分钟预警，自动推送三条绕路路线；共享单车有"车况检测"，车座被扎会标红，还能预约"专属停车点"；甚至能预约"拼车伙伴"，系统匹配同小区同方向的邻居，分摊油费还能聊天解闷，早高峰拼车优先走公交专用道。
通勤系统开放日当天，智能顺心群里全是"准时到岗"的打卡截图。当传统通勤靠"赌运气"，这些系统让林深选了"地铁+共享单车"组合，比平时早到15分钟；朋友预约的共享单车车况良好，还停在公司楼下的专属区域。"这哪是通勤网？"地铁张调度翻着数据笑，"分明是出行导航仪！往常通勤迟到率25%，现在降到5%，平均耗时缩短30%！"林深给终端加了"家庭通勤库"，记录老婆在东边上班、自己在西边，系统分别推送路线，还提醒"今天老婆加班，可顺路接她"，他乐道："现在这通勤网比导航还懂路况，连哪条小路不堵车都门儿清。"沈砚舟将系统接入星球神经网："得让每个上班族的路上少点折腾，多点从容。"
03 智能购物的舒心计划
林深网购衣服，尺码表标的"M码"实际能装下两个他，退货还得自己付运费；上次在超市买水果，看着新鲜回家就坏了，找售后说"离店概不负责"；朋友在商场买的手表，戴三天就停了，专柜说"人为损坏"不给修，他拍张不合身的衣服照片发给沈砚舟："老沈！这买东西比猜谜还难，再这么下去，我只能用旧的不换新的了！"
沈砚舟刚调试完通勤网的路况算法，突然推过来一个购物优化系统："要是让买东西自己合适还靠谱呢？"他们联合市场监管局和商超联盟，在商场超市装了"舒心神经元"。智能购物网的核心是AR体验终端，手机有比价功能，最绝的是"全场景适配系统"——网购衣服能上传身高体重，生成3D试穿效果，"M码是否合身"标得清清楚楚；超市水果贴"新鲜度标签"，显示"采摘后2天，冷藏保存可放5天"，坏了凭标签秒退；手表这类贵重品，系统会记录"开机次数是否进水"，非人为损坏直接换新；甚至能预约"线下体验师"，商场李姐帮试穿衣服，视频连线展示效果，还能"线上下单线下取"，不用排队结账。